Việc chuyển đổi sang hệ thống mã hóa Bảng Phân loại Bệnh tật Quốc tế (ICD-10) tạo ra những thách thức nhất định trong việc sử dụng dữ liệu hành chính. Nhận thức được điều này, chúng tôi đã thực hiện một quy trình nhiều bước để phát triển các thuật toán mã hóa ICD-10, xác định các bệnh đi kèm Charlson và Elixhauser trong dữ liệu hành chính, đồng thời đánh giá hiệu quả của các thuật toán thu được. Mục tiêu chính là quân bình và tối ưu hóa việc sử dụng dữ liệu bệnh nền trong bối cảnh ICD-10.
Phương Pháp Nghiên Cứu:
Các thuật toán mã hóa ICD-10 được phát triển bằng cách “dịch” mã ICD-9-CM cấu thành thuật toán mã hóa của Deyo (đối với bệnh đi kèm Charlson) và Elixhauser, đồng thời thông qua đánh giá của bác sĩ về tính hợp lệ bề mặt của các mã ICD-10 được chọn. Quá trình phát triển cẩn thận các thuật toán ICD-10 cũng tạo ra các thuật toán mã hóa ICD-9-CM được sửa đổi và nâng cao cho các bệnh đi kèm Charlson và Elixhauser. Sau đó, chúng tôi sử dụng dữ liệu về bệnh nhân nội trú từ 18 tuổi trở lên trong dữ liệu xuất viện từ bệnh viện hành chính ICD-9-CM và ICD-10 từ một khu vực y tế của Canada để đánh giá tần suất bệnh đi kèm và khả năng dự đoán tỷ lệ tử vong do các thuật toán ICD-9-CM ban đầu, các thuật toán ICD-9-CM nâng cao và các thuật toán mã hóa ICD-10 mới đạt được.
Kết Quả:
Trong số 56.585 bệnh nhân trong dữ liệu ICD-9-CM và 58.805 bệnh nhân trong dữ liệu ICD-10, tần suất của 17 bệnh đi kèm Charlson và 30 bệnh đi kèm Elixhauser nhìn chung vẫn tương tự nhau giữa các thuật toán. Các thuật toán mã hóa ICD-10 mới và ICD-9-CM nâng cao phù hợp hoặc vượt trội so với các thuật toán mã hóa ICD-9-CM Deyo và Elixhauser ban đầu trong việc dự đoán tỷ lệ tử vong trong bệnh viện. Hệ số C là 0,842 cho thuật toán mã hóa ICD-9-CM của Deyo, 0,860 cho thuật toán mã hóa ICD-10 và 0,859 cho thuật toán mã hóa ICD-9-CM nâng cao, 0,868 cho thuật toán mã hóa ICD-9-CM Elixhauser ban đầu, 0,870 cho thuật toán mã hóa ICD-10 và 0,878 cho thuật toán mã hóa ICD-9-CM nâng cao. Việc quân trọng giữa các thuật toán cho thấy sự ổn định trong việc đánh giá bệnh nền.
Kết Luận:
Các thuật toán mã hóa bệnh đi kèm ICD-10 và ICD-9-CM mới được phát triển này tạo ra các ước tính tương tự về tỷ lệ hiện mắc bệnh đi kèm trong dữ liệu hành chính và có thể hoạt động tốt hơn các thuật toán mã hóa ICD-9-CM hiện có. Việc sử dụng hiệu quả các thuật toán này giúp quân tâm hơn đến việc quản lý bệnh nền cho bệnh nhân. Nghiên cứu này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc liên tục cải tiến và cập nhật các công cụ phân tích dữ liệu y tế để hỗ trợ việc ra quyết định lâm sàng và quản lý chăm sóc sức khỏe.