Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng đóng vai trò quan trọng trong việc định hình thông tin trực tuyến, việc đảm bảo sự hiện diện của bạn trên các nền tảng này trở nên vô cùng cần thiết. Tuy nhiên, điều gì sẽ xảy ra khi AI, cụ thể là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, lại “quên” bạn? Điều này chính là vấn đề mà Marie Haynes, một chuyên gia SEO, đã gặp phải với một trong những khách hàng của mình. Bài viết này sẽ đi sâu vào vấn đề “marie didn’t turn up”, phân tích nguyên nhân và đề xuất các giải pháp để cải thiện khả năng hiển thị của bạn trên các nền tảng AI.
Ban đầu, khi Marie Haynes sử dụng ChatGPT để tìm kiếm thông tin liên quan đến khách hàng của mình, AI này đã đề xuất các đối thủ cạnh tranh, nhưng lại bỏ qua chính khách hàng đó. Điều này cho thấy một lỗ hổng trong cách AI thu thập và xử lý thông tin. ChatGPT giải thích rằng thuật toán của nó ưu tiên “các nguồn được công nhận rộng rãi, các bản cập nhật gần đây hoặc nội dung phù hợp với cách diễn đạt tìm kiếm.” Điều này ngụ ý rằng các trang web mới hoặc ít được biết đến có thể gặp khó khăn trong việc được AI chú ý.
Để khắc phục tình trạng “marie didn’t turn up”, Haynes đã đặt câu hỏi cho ChatGPT về cách cải thiện khả năng hiển thị của khách hàng. Tuy nhiên, phản hồi ban đầu của AI khá chung chung, tập trung vào các kiến thức SEO phổ biến như tối ưu hóa cho công cụ tìm kiếm, tập trung vào E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness – Chuyên môn, Uy tín, Độ tin cậy) và tạo nội dung chất lượng cao. Mặc dù những lời khuyên này không sai, nhưng chúng không đủ cụ thể để giúp khách hàng nổi bật so với các đối thủ cạnh tranh lớn.
Một trong những đề xuất mà ChatGPT đưa ra là “Ưu tiên dữ liệu có cấu trúc và đánh dấu lược đồ.” Tuy nhiên, Haynes đã nghi ngờ về tính hiệu quả của đề xuất này trong việc cải thiện sự hiện diện trên LLM.
Dữ liệu có cấu trúc có thực sự giúp ích?
Haynes đặt câu hỏi trực tiếp hơn: “Dữ liệu có cấu trúc có thực sự hữu ích cho một trang web để có sự hiện diện lớn hơn trong các câu trả lời do LLM tạo ra không?” ChatGPT ban đầu khẳng định rằng dữ liệu có cấu trúc giúp cải thiện thứ hạng, từ đó cải thiện khả năng ChatGPT đề xuất một trang web.
Tuy nhiên, sau khi bị Haynes chất vấn về bằng chứng hỗ trợ, ChatGPT đã thừa nhận rằng dữ liệu có cấu trúc không phải là yếu tố chính quyết định sự hiện diện trên LLM. Thay vào đó, LLM ưu tiên nội dung ngữ nghĩa của một trang hơn là cách nó được đánh dấu.
Vậy, nếu dữ liệu có cấu trúc không phải là chìa khóa, thì điều gì sẽ giúp một trang web được AI chú ý và tránh tình trạng “marie didn’t turn up”? Haynes đã yêu cầu ChatGPT đưa ra 10 điểm chính, được liệt kê theo thứ tự quan trọng, mà khách hàng của cô có thể thực hiện để cải thiện cơ hội được AI tham khảo.
Phản hồi cuối cùng của ChatGPT, sau khi được Haynes thúc đẩy, đã cung cấp những lời khuyên thực sự hữu ích và cụ thể, tập trung vào việc tạo ra giá trị độc đáo và khác biệt so với các nguồn thông tin khác.
Dưới đây là 10 điểm chính mà ChatGPT đề xuất, được điều chỉnh để tập trung vào thị trường Việt Nam:
1. Cung cấp Thông tin chi tiết Độc đáo, Độc quyền
- Thực hiện các khảo sát hoặc thử nghiệm độc đáo (ví dụ: “Khảo sát người dùng [sản phẩm] tại Việt Nam: đánh giá mức độ hài lòng từ 1.000 người dùng”) để cung cấp thông tin chi tiết mà không ai khác có.
2. Chuyên về các Truy vấn Ngách
- Trả lời các câu hỏi ít được đề cập, có tính đặc thù cao, chẳng hạn như “So sánh [sản phẩm] với [đối thủ cạnh tranh] trên thị trường Việt Nam?” Điều này làm cho trang web phù hợp hơn cho các tìm kiếm ngách mà AI thường trích xuất.
3. Xây dựng các Công cụ Tương tác
- Tạo máy tính hoặc câu đố, chẳng hạn như “Sản phẩm [loại sản phẩm] nào tốt nhất cho mục tiêu [mục tiêu cụ thể] của bạn?” Đây là những công cụ hấp dẫn, độc đáo và có khả năng thu hút các liên kết ngược và lượt đề cập.
4. Xây dựng Quan hệ đối tác với Người ảnh hưởng hoặc Cộng đồng
- Hợp tác với những người có ảnh hưởng hoặc diễn đàn trong [lĩnh vực] để trở thành một cơ quan được công nhận trong [thị trường ngách]. AI thường tham khảo nội dung được chia sẻ và liên kết nhiều.
5. Tạo Nội dung Đa phương tiện
- Sử dụng các bài đánh giá video, biểu đồ so sánh và đồ họa thông tin tương tác có thể được người khác tham khảo và nổi bật trong kết quả tìm kiếm.
6. Xuất bản Nghiên cứu điển hình và Câu chuyện
- Bao gồm lời chứng thực của người dùng, câu chuyện chuyển đổi hoặc nghiên cứu điển hình chi tiết để cá nhân hóa nội dung và tăng tính độc đáo của nó.
7. Tập trung vào Tuổi thọ và Độ sâu
- Viết nội dung dài, mang tính lâu dài với độ sâu đặc biệt, biến nó thành một nguồn tài nguyên được tìm đến trong nhiều năm. Ví dụ: “Hướng dẫn Tối thượng để Mua [sản phẩm] vào năm 2025.”
8. Xây dựng Thương hiệu Dễ nhận biết
- Thiết lập một giọng điệu thương hiệu và bản sắc trực quan rõ ràng để làm cho trang web trở nên đáng nhớ. Các mô hình AI thường ưu tiên các thương hiệu nổi tiếng, có uy tín.
9. Thúc đẩy việc Phân phối lại và Đề cập
- Nhận nội dung được phân phối lại trên các nền tảng [lĩnh vực] hoặc công nghệ lớn hơn để tăng khả năng hiển thị và tiềm năng đưa vào dữ liệu đào tạo hoặc tài liệu tham khảo AI.
10. Sử dụng API AI và Vòng phản hồi
- Xây dựng một công cụ AI nhỏ trên trang web (ví dụ: bot đề xuất [sản phẩm]) hoặc sử dụng API OpenAI hoặc Bing Chat để thử nghiệm cách AI có thể diễn giải nội dung của bạn. Điều này có thể giúp tinh chỉnh phương pháp của bạn.
Lời kết
Để nổi bật so với các nguồn thông tin uy tín lớn và tránh tình trạng “marie didn’t turn up”, chiến lược cần tập trung vào việc cung cấp giá trị độc đáo, trở thành một chuyên gia ngách đáng tin cậy và tăng khả năng hiển thị trên cả công cụ tìm kiếm truyền thống và các bộ dữ liệu AI tiềm năng. Những nỗ lực này không đảm bảo thành công ngay lập tức nhưng sẽ cải thiện đáng kể vị thế lâu dài của bạn.
