Bản đồ vị trí các trạm thời tiết gần Luân Đôn được sử dụng để phân tích dữ liệu, hiển thị EGRB và EGWU.
Bản đồ vị trí các trạm thời tiết gần Luân Đôn được sử dụng để phân tích dữ liệu, hiển thị EGRB và EGWU.

Giờ của Luân Đôn: Phân Tích Thời Tiết Chi Tiết và Toàn Diện

Bài viết này cung cấp một cái nhìn sâu sắc về thời tiết điển hình ở Luân Đôn, dựa trên phân tích thống kê các báo cáo thời tiết lịch sử hàng giờ từ ngày 1 tháng 1 năm 1980 đến ngày 31 tháng 12 năm 2016. Chúng tôi tập trung vào việc tái tạo mô hình thời tiết để cung cấp thông tin chi tiết về nhiệt độ, điểm sương và các yếu tố khí hậu khác ảnh hưởng đến “giờ của Luân Đôn”.

Nhiệt Độ và Điểm Sương: Cái Nhìn Chi Tiết

Việc ước tính nhiệt độ và điểm sương ở Luân Đôn được thực hiện bằng cách sử dụng dữ liệu từ hai trạm thời tiết gần đó.

Để đảm bảo độ chính xác, dữ liệu từ các trạm này được điều chỉnh để phản ánh sự khác biệt về độ cao giữa trạm và Luân Đôn, sử dụng Khí Quyển Tiêu Chuẩn Quốc Tế. Chúng tôi cũng tính đến sự thay đổi liên quan được thể hiện trong phân tích lại thời đại vệ tinh MERRA-2 giữa các địa điểm. Giá trị ước tính cuối cùng cho Luân Đôn là trung bình trọng số của các đóng góp riêng từ mỗi trạm, với trọng số tỷ lệ nghịch với khoảng cách giữa Luân Đôn và trạm đó.

Các trạm tham gia vào quá trình tái thiết lập này bao gồm:

Bản đồ vị trí các trạm thời tiết gần Luân Đôn được sử dụng để phân tích dữ liệu, hiển thị EGRB và EGWU.Bản đồ vị trí các trạm thời tiết gần Luân Đôn được sử dụng để phân tích dữ liệu, hiển thị EGRB và EGWU.

Để đánh giá mức độ tương đồng giữa các nguồn dữ liệu này, bạn có thể xem so sánh giữa Luân Đôn và các trạm cung cấp dữ liệu lịch sử về nhiệt độ và khí hậu. Lưu ý rằng dữ liệu từ mỗi nguồn đã được điều chỉnh để tính đến sự khác biệt về độ cao và sự thay đổi tương đối được thể hiện trong dữ liệu MERRA-2.

Nguồn Dữ Liệu và Phương Pháp Phân Tích Thời Tiết “Giờ của Luân Đôn”

Ngoài nhiệt độ và điểm sương, chúng tôi sử dụng nhiều nguồn dữ liệu khác để cung cấp một bức tranh toàn diện về thời tiết ở Luân Đôn:

  • Vị trí Mặt Trời: Dữ liệu về vị trí Mặt Trời (ví dụ: thời gian mặt trời mọc và lặn) được tính toán bằng các công thức từ sách “Thuật Toán Thiên Văn, Phiên Bản Thứ 2” của Jean Meeus.
  • Dữ Liệu Thời Tiết Khác: Tất cả các dữ liệu thời tiết khác, bao gồm độ che phủ của mây, lượng mưa, tốc độ và hướng gió, cùng với dòng năng lượng, được lấy từ Phân Tích Kỷ Nguyên Hiện Đại MERRA-2 của NASA. Phân tích lại này kết hợp nhiều phép đo khác nhau trên một khu vực rộng lớn theo mô hình khí tượng toàn cầu để khôi phục lịch sử thời tiết hàng giờ trên toàn thế giới trên lưới 50 kilômét.
  • Dữ Liệu Sử Dụng Đất: Được lấy từ cơ sở dữ liệu CHIA SẺ Bao Phủ Đất Toàn Cầu do Tổ Chức Lương Thực và Nông Nghiệp Liên Hiệp Quốc công bố.
  • Dữ Liệu Độ Cao: Đến từ Nhiệm Vụ Địa Hình Radar Con Thoi (SRTM) do Phòng Thí Nghiệm Sức Đẩy Phản Lực của NASA công bố.
  • Tên, Địa Điểm và Múi Giờ: Của các địa điểm và sân bay được lấy từ Cơ Sở Dữ Liệu Địa Lý GeoNames.
  • Múi Giờ: Cho các sân bay và trạm thời tiết được cung cấp bởi AskGeo.com.

Lưu Ý Quan Trọng và Cảnh Báo Về Độ Chính Xác

Thông tin trên trang này được cung cấp “nguyên trạng” và không có bất kỳ đảm bảo nào về độ chính xác hoặc tính phù hợp cho bất kỳ mục đích cụ thể nào. Dữ liệu thời tiết có thể chứa lỗi, gián đoạn và các sai sót khác. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ quyết định nào được đưa ra dựa trên nội dung được trình bày ở đây.

Chúng tôi đặc biệt lưu ý về độ tin cậy của việc khôi phục dữ liệu dựa trên mô hình MERRA-2 cho một số bộ dữ liệu quan trọng. Mặc dù có những lợi ích lớn về phạm vi thời gian và không gian, những tái thiết lập này: (1) dựa trên các mô hình máy tính có thể chứa lỗi mô hình, (2) được lấy mẫu không đầy đủ trên lưới 50 km và do đó có thể không tái tạo được các biến thể tại chỗ của nhiều vi khí hậu, và (3) có thể gặp khó khăn cụ thể với thời tiết ở các vùng ven biển, đặc biệt là các đảo nhỏ.

Chúng tôi cũng nhấn mạnh rằng các điểm đánh giá của chúng tôi chỉ tốt như dữ liệu nền tảng của chúng, rằng các điều kiện thời tiết tại bất kỳ địa điểm và thời điểm nhất định nào đều không thể đoán trước và có thể thay đổi, và việc xác định các lợi thế phản ánh một bộ tham chiếu cụ thể có thể không phù hợp với bất kỳ bộ tham chiếu cụ thể nào của người đọc.

Comments

No comments yet. Why don’t you start the discussion?

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *